Получи клиентов из интернета!



Волшебная палочка семантика – кластеризация и текстовый анализатор от Serpstat

Дата: 14.09.2017
Рубрика: Сервисы
Просмотров: 1803

Есть вещи на сайте, которые можно улучшать практически бесконечно. Например, тексты на страницах. Это справедливо как для посадочных заточенных под один запрос, так и для объемных статей, охватывающих целые группы ключевых слов.

В основе работы с текстовыми факторами лежит качественно собранная семантика и ее грамотное распределение по содержимому страницы. Есть два способа работы над всем этим делом:

  • вручную, например, используя Wordstat/Planner, группируя запросы в Excel и просматривая Топ выдачи по запросу;
  • в автоматическом режиме, путем использования возможностей сервисов кластеризации и текстовой аналитики.

Преимущество первого метода понятно сразу – это бесплатно. Во втором случае придется заплатить за использования сервисов, но взамен вы получаете огромный выигрыш в плане времени.

Для любого, кто профессионально занимается SEO, этот аргумент становится решающим. За освободившееся время можно выполнить работу, которая принесет в разы больше денег, чем было потрачено. Именно автоматический вариант мы и рассмотрим.

В качестве инструмента для реализации нашей задачи будет использоваться «Кластеризация и Текстовая аналитика» от Serpstat.com. Сейчас опция находится в режиме открытого бета-тестирования, и тем более будет интересно посмотреть, как все работает на практике. Так что приступим.

Кластеризация запросов: создание проекта и немного матчасти

На первом этапе нужно провести кластеризацию, поскольку без этого воспользоваться инструментом текстовой аналитики нельзя. Суть кластеризации в разбивке фраз на группы, которые и называются «кластерами».

Это позволяет эффективно распределить ключевые слова по группам, на основе которых проектируется структура сайта и осуществляется оптимизация отдельных посадочных.

Serpstat анализирует и группирует фразы на основе их пересечения в выдаче и проверяет силу связи между ними (количество одинаковых страниц в топ-30 результатов поиска по запросу). Таким образом, формируются кластеры, в которых запросы максимально близки по тематике.

Основной плюс – расширение охвата ключей на странице и увеличение ее видимости. Исходим из гипотезы, что если n-ное количество страниц в Топе показываются по нескольким запросам, то и у нас получится адаптировать контент под эти же ключи.

Теперь можно приступить к созданию проекта. Для этого авторизуемся в Serpstat и переходим в раздел «Инструменты» с пометкой Beta:

ta1

Нажимаем кнопку «Открыть» под пунктом «Кластеризация и текстовая аналитика». Затем – «Создать проект»:

ta2

Откроется окно этапов настройки, которое состоит из нескольких шагов, в процессе выполнения которых нужно:

  • указать ключевые слова или загрузить их из файла;
  • выбрать поисковую систему и регион;
  • указать силу связи (Weak/Strong);
  • выбрать тип кластеризации (Soft/Hard).

ta3

ta4

ta5

В качестве примера я взял одну из статей своего же блога, а список ключевых слов добавил на основе видимости этой страницы в Яндексе (МСК) по данным того же Serpstat. Плюс немного почистил, убрав ненужное.

Можно поставить параметры Soft/Weak, чтобы ускорить сбор данных. А если какой-нибудь из показателей непонятен – просто наведите мышку на знак вопроса. Появится всплывающая подсказка с разъяснением.

Жмем кнопку «Готово» и начинается процесс анализа, отслеживать который можно по ползунку в графе «Статус кластеризации»:

ta6

Пока сервис работает, можно залипнуть в Facebook заняться чем-то другим или просто попить кофе. А когда статус изменится на «Завершено. Просмотреть результаты», жмем на эту ссылку, чтобы просмотреть подробности.

На выходе у вас будет примерно такая таблица:

ta7

Слева – итоговые кластеры, а справа – детальная информация по ключевым словам, которые в них входят. Обратите внимание на параметр «Сила связи», который показывает насколько конкретная ключевая фраза близка к тематике кластера. Можно сортировать запросы по этому показателю, отбирая наиболее подходящие.

ta8

При нажатии кнопки «Показать метатоп» выводится список релевантных страниц в ТОП, которые можно успешно использовать с целью доработки и улучшения статьи:

ta9

Если при создании проекта вы добавляли URL сайта, в процессе группировки запросов Serpstat подберет из его страниц те, которые наиболее соответствуют тематике кластера. При необходимости это можно сделать и в самом отчете – просто введите его в поле «Добавить URL»:

ta10

Ну что ж, с инструментом кластеризации разобрались, теперь можно переходить к текстовому анализу.

Текстовый анализатор Serpstat в деле

Суть работы инструмента текстовой аналитики — анализ Топа поисковой системы по заданной фразе и оценка текстов конкурентов глазами поисковых роботов.
По итогам его работы, можно получить ряд полезных рекомендаций, применение которых на практике позволит продвинуть целевую страницу в Топ.

Запустить ТА можно после того как была завершена задача по группировке фраз. Чтобы рекомендации составлялись конкретно под статью – добавьте к кластеру целевой URL.

Теперь переключаемся на вкладку «Текстовая аналитика», выбираем нужный кластер и нажимаем кнопку «Начать анализ»:

ta11

Дожидаемся завершения процесса, у меня он занял примерно полминуты:

ta12

Жмем «Подробнее» для перехода к результатам анализа. Получаем отчет, который хоть и выглядит лаконично, но, требует вдумчивого разбора.

Первым в списке идет список слов из кластера, которым присваиваются два показателя – Коэффициент штиля и Релевантность (в %). Интересен именно первый пункт, так как он оценивает тематичность фразы и позволяет легко и быстро отсеять не подходящие.

ta13

Далее уже идет сам блок под названием «Текстовая аналитика», который, надо отметить, выглядит лаконично и просто. Это и подкупает, так как восприятие и обработка информации существенно улучшаются.

Данные распределенные по нескольким блокам – Title, H1 и Body:

ta14

Исходя из конкурентов в ТОПе, инструмент ТА от Serpstat составляет список рекомендованных слов, которые стоит включить в тайтл, заголовок и текст страницы, чтобы улучшить ее релевантность и охват темы.

В табличке рядом со списком слов отображаются три параметра – Значимость, Популярность и Покрытие:

ta15

Со значимостью все понятно, а вот «Популярность» – показывает, сколько конкурентов используют данное слово в тайтле. Показатель измеряется в % и чем он выше, тем больше вероятность того, что вам тоже стоит включить его в Title.

Параметр «Покрытие» может иметь три значения:

  • Включено – рекомендованное слово есть в Title;
  • Не включено – данное слово отсутствует в Title;
  • Переспам – ключ употребляется слишком часто, и число вхождений стоит снизить.

ta16

Аналогичные данные выводятся для H1 и Body. Для моей статьи сервис составил список из 20 слов, которые стоит включить в текст. Так как в данной теме я разбираюсь, стоит отметить, что рекомендации действительно полезные.

Упоминаются и названия инструментов и слова, которые явно релевантны материалу:

ta17

Сразу под табличкой перечислены слова, которые не вошли в рекомендательную базу, но присутствуют на страницах конкурентов (отсортированы по убыванию значимости).

Следующим идет блок «Body текст», в котором выводятся рекомендации по объему текста на странице. Они тоже формируются на основе анализа страниц конкурентов в ТОПе:

ta18

Считается всё в словах, а не в знаках, как это привычно для Рунета. Видимо сказывается ориентация Serpstat на международный рынок.

Судя по статистике, моя страница (1594 слова) почти в 1,15 больше по объему, чем в среднем страницы конкурентов (1086 слов). Хотя объем текста – метрика спорная, но, на это все же стоит обращать внимание.

И в самом конце отчета по текстовому анализу есть блок «Ошибки на странице» с найденными недоработками и рекомендациями по их исправлению:

ta19

Я бы не обращал на него внимания, но новичкам может пригодиться. Тексты все же пишутся в первую очередь для людей, и нет смысла подгонять всё под конкретные технические параметры.

Руководство к действию

У создателей Serpstat получился действительно интересный инструмент, который явно достоин внимания не только SEO-специалистов, но и контент-маркетологов или копирайтеров. В общем, всех, кто имеет дело с текстами и уделяет должное внимание их проработке с целью поисковой оптимизации.

Инструмент кластеризации и текстового анализа сильно ускоряет работу и может эффективно использоваться с целью улучшения посадочных. А это в наше время один из важнейших аспектов продвижения.

Весь алгоритм работы с ним можно свести к нескольким шагам:

  • собираем семантику любым из перечисленных в этой статье инструментов (можно через тот же Serpstat);
  • группируем ключи и присваиваем им целевые URL;
  • запускаем инструмент текстовой аналитики, и внедряем полученные рекомендации на деле;
  • profit!

Пусть такая точечная проработка и требует немалого количества времени, но, это позволяет получить отдачу даже от тех страниц, которые почти не приносят трафика с поиска. А КПД статей с хорошей видимостью сделать еще выше!

Что можно улучшить? На заметку разработчикам

Данный инструмент в Serpstat пока имеет статус «Бета», а значит, все еще ведутся работы по его улучшению и допиливанию. И вот на какие моменты его создателям стоит обратить внимание, по моему мнению:

  • Список URL в списке, который выводится после нажатия кнопки «Метатоп» стоило бы сделать кликабельными, чтобы можно было сразу открыть нужную страницу в браузере;
  • В дополнение к URL-адресу можно выводить и заголовок статьи, так будет удобнее для восприятия;
  • Различные значения в параметре «Покрытие» можно выделять разным цветом, например, зеленым, красным, серым;
  • Можно дать пользователю возможность выбирать глубину анализа – Топ-10 или Топ-30.

Фактически, все перечисленные желания касаются только вопроса юзабилити. Если же говорить о получаемых результатах, то впечатления сугубо положительные. Сервис анализирует конкурентов действительно качественно, работает быстро, а рекомендации получаются по существу и без лишнего «мусора».

У меня, кстати, есть индивидуальный промокод, который я «выбил» специально для своих читателей. Он доступен по этой ссылке, и позволяет в течение 7 дней пользоваться сервисом совершенно бесплатно. Действует до 30 сентября, так что спешите забрать 🙂

А вы уже пробовали этот инструмент в действии? Если да, поделитесь своим мнением в комментариях.

Заявка на бесплатный аудит вашего сайта

Оставляйте адрес вашего сайта – мы найдем все ошибки, мешающие его продвижению и предложим дальнейшее его развитие!

x

Заявка на бесплатный аудит

Лайкаем!
Хочешь получать свежие статьи о продвижении, smm и заработке в интернете самым первым? Не забудь подписаться на рассылку!
Мнения:
  • seoonly.ru
    14 сентября 2017 в 19:41

    Выглядит удобно. Крайне-)

Теперь ваше мнение:

x

Заявка на продвижение сайта

x

Заявка на бесплатный аудит